人工智能開發(fā)工程師

主要工作：
1.根據(jù)業(yè)務(wù)實際需求，牽頭推進(jìn)AI應(yīng)用類項目的研發(fā)與實施，承擔(dān)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法的探索、架構(gòu)設(shè)計與工程實現(xiàn)，覆蓋自然語言處理（NLP）、計算機(jī)視覺（CV）、推薦系統(tǒng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方向
2.模型訓(xùn)練與部署：
①全程參與數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征構(gòu)建、模型訓(xùn)練及性能優(yōu)化，保障模型運行效率與穩(wěn)定性
②將訓(xùn)練完成的AI模型集成至生產(chǎn)環(huán)境，協(xié)同開發(fā)團(tuán)隊完成服務(wù)容器化（如Docker/Kubernetes）或終端部署（移動設(shè)備/嵌入式平臺）
3.AI技術(shù)應(yīng)用與協(xié)同：
①緊密結(jié)合具體業(yè)務(wù)場景，聯(lián)合產(chǎn)品與數(shù)據(jù)團(tuán)隊，推動人工智能技術(shù)在真實業(yè)務(wù)中的有效落地
②編寫規(guī)范的技術(shù)文檔，沉淀通用算法模塊或基礎(chǔ)框架，提升團(tuán)隊復(fù)用能力

任職要求：
1.計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、電子工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2.技能要求
①精通Python，掌握C++/Java中至少一門編程語言，具備良好的編碼實踐能力
②熟練使用TensorFlow/PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架，了解ONNX、TensorRT等模型加速工具，具備大模型微調(diào)（LoRA/P-tuning）或LangChain項目經(jīng)驗，掌握RAG/Agent技術(shù)體系
③掌握常見機(jī)器學(xué)習(xí)方法（如SVM、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）及其參數(shù)調(diào)優(yōu)策略
④熟練運用數(shù)據(jù)處理工具（如Pandas、SQL），熟悉大數(shù)據(jù)處理生態(tài)（Hadoop/Spark）
⑤具備扎實的數(shù)學(xué)功底（線性代數(shù)、概率論、優(yōu)化理論）
3.具備兩年以上AI算法研發(fā)經(jīng)歷，擁有完整項目從0到1落地經(jīng)驗者優(yōu)先
4.思維條理清晰，具備出色的分析與解決復(fù)雜問題的能力
5.具有良好的溝通協(xié)作能力，能夠快速理解業(yè)務(wù)訴求并轉(zhuǎn)化為可行的技術(shù)路徑
6.熱愛人工智能領(lǐng)域，具備持續(xù)學(xué)習(xí)意愿和技術(shù)深耕精神