人工智能研發(fā)工程師

崗位職責(zé)
1.模型研究與接入：持續(xù)追蹤、分析、驗證并整合全球領(lǐng)先的多模態(tài)大模型技術(shù)（涵蓋文本、圖像、視頻、語音等模態(tài)），如OpenAI、Claude、DeepSeek、豆包、StableDiffusion、VideoCrafter等，推動其在業(yè)務(wù)場景中的落地應(yīng)用。
2.模型調(diào)優(yōu)與適配：結(jié)合公司短劇內(nèi)容特色（如古風(fēng)、都市、玄幻等題材），對開源大模型進行領(lǐng)域定向優(yōu)化和微調(diào)（Fine-tuning），提升其在劇本解析、角色設(shè)計、場景構(gòu)建、視頻生成等環(huán)節(jié)的準(zhǔn)確性和風(fēng)格一致性。
3.提示策略設(shè)計：協(xié)同內(nèi)容創(chuàng)作團隊，構(gòu)建并迭代高效的提示詞（Prompt）體系與工程方案，充分釋放大模型潛力，確保輸出內(nèi)容精準(zhǔn)匹配創(chuàng)作意圖與制作標(biāo)準(zhǔn)。
4.功能服務(wù)化：將大模型能力抽象為標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用的接口服務(wù)（如角色生成、分鏡設(shè)計等模塊），支撐中臺系統(tǒng)的集成調(diào)用，并持續(xù)優(yōu)化服務(wù)性能與生成質(zhì)量。
5.核心問題突破：聚焦AIGC在短劇生產(chǎn)中的關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，包括角色形象穩(wěn)定輸出、長序列視頻時序連貫、跨模態(tài)語義對齊等問題，開展專項攻關(guān)。
6.跨團隊協(xié)作：與后端、前端及運維團隊緊密配合，保障模型高效部署、系統(tǒng)穩(wěn)定運行，并兼顧計算資源利用效率與成本控制。

任職要求
1.學(xué)歷背景：計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，或具備相當(dāng)技術(shù)水平的優(yōu)秀本科畢業(yè)生。
2.技術(shù)基礎(chǔ)：
*精通Python編程，熟練使用PyTorch或TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架。
*深入掌握自然語言處理（NLP）與計算機視覺（CV）基本理論，熟悉Transformer、DiffusionModel等核心架構(gòu)。
3.模型實踐：
*具備大語言模型或多模態(tài)模型的實際應(yīng)用經(jīng)驗，涉及GPT、LLaMA、Claude、StableDiffusion、SDXL、Sora等模型者優(yōu)先。
*熟悉LoRA、P-Tuning等微調(diào)方法，掌握提示詞工程技巧及模型效果評估流程。
4.工程實現(xiàn)：具備扎實的編碼能力、數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗及模型上線部署經(jīng)歷，熟練使用Git等開發(fā)協(xié)作工具。
5.綜合素質(zhì)：具備出色的自主學(xué)習(xí)能力和探索精神，能快速吸收前沿研究成果；善于溝通，能夠清晰向非技術(shù)成員傳達技術(shù)邏輯與方案要點。

優(yōu)先條件（加分項）
1.有LiteLLM、LangChain等多模型統(tǒng)一調(diào)度工具的實際使用經(jīng)驗。
2.參與過Sora、VideoCrafter、Pika、Runway等視頻生成模型的研究或項目實踐。
3.具備計算機視覺方向項目經(jīng)歷，如圖像生成、圖像編輯、視頻處理、風(fēng)格遷移等任務(wù)。
4.對小說、動漫、影視等內(nèi)容創(chuàng)作有濃厚興趣，了解基本敘事結(jié)構(gòu)與分鏡表達方式。
5.在Kaggle、天池等技術(shù)競賽中取得獎項，或在NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等頂級會議發(fā)表過相關(guān)論文。