線上輔導(dǎo)（計(jì)算機(jī)方向）

長期招募計(jì)算機(jī)各領(lǐng)域兼職輔導(dǎo)人員，承接課程輔導(dǎo)、作業(yè)答疑、項(xiàng)目指導(dǎo)等各類單子。
崗位要求：
技術(shù)方向覆蓋（熟悉其中之一方向即可）
1、前端開發(fā)：熟悉HTML、CSS、JavaScript等基礎(chǔ)技術(shù)，掌握React、Vue、Angular等至少一種前端框架，了解前端工程化（如Webpack、Vite）、跨端開發(fā)（如uni-app、Flutter）等技術(shù)。
2、后端開發(fā)：精通Java、Python、Go、PHP、C#等至少一種后端語言，熟悉SpringBoot、Django、Express、Gin等對應(yīng)框架，了解數(shù)據(jù)庫（MySQL、PostgreSQL、MongoDB等）設(shè)計(jì)與優(yōu)化、后端架構(gòu)（微服務(wù)、分布式）等。
3、全棧開發(fā)：具備前后端技術(shù)棧的綜合能力，能獨(dú)立完成從前端界面到后端服務(wù)的全流程開發(fā)，熟悉全棧開發(fā)相關(guān)工具與協(xié)作流程。
4、軟件工程：掌握軟件工程方法論（如敏捷開發(fā)、瀑布模型），熟悉需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、代碼評審、軟件測試流程，了解UML建模等。
5、軟件測試：熟悉黑盒測試、白盒測試、自動化測試等方法，掌握Selenium、Appium、Jest、Pytest等測試工具，了解性能測試、安全測試流程。
6、機(jī)器學(xué)習(xí)：熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法（如回歸、分類、聚類、決策樹、隨機(jī)森林等），掌握Scikit-learn等工具庫，了解數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型評估與優(yōu)化流程。
7、深度學(xué)習(xí)：精通TensorFlow、PyTorch等至少一種深度學(xué)習(xí)框架，熟悉CNN、RNN、Transformer等經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，了解圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域的典型應(yīng)用與模型。
8、人工智能：對人工智能前沿技術(shù)（如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、大語言模型等）有一定了解，能結(jié)合相關(guān)技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用探索或問題解決。
9、數(shù)據(jù)庫：熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如MySQL、Oracle、SQLServer）的設(shè)計(jì)、優(yōu)化、備份與恢復(fù)，掌握SQL語句的高級應(yīng)用；了解非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如MongoDB、Redis、Elasticsearch）的特性與使用場景。
10、有一定的空余時間，能夠靈活承接輔導(dǎo)任務(wù)。
11、擅長算法，有acm賽事經(jīng)歷的人急需。
12、熟悉QEMU仿真技術(shù)者優(yōu)先。