推薦算法工程師

崗位職責(zé)
1.?推薦與算法系統(tǒng)實(shí)施
-負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)全鏈路開發(fā)（召回、排序、重排），設(shè)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化策略（CTR、用戶體驗(yàn)）。
-構(gòu)建CTR預(yù)估模型，優(yōu)化用戶點(diǎn)擊行為預(yù)測(cè)能力。
2.?數(shù)據(jù)與特征工程*
-構(gòu)建用戶畫像、商品/廣告特征庫，挖掘用戶實(shí)時(shí)行為（點(diǎn)擊、瀏覽、購買）的深層關(guān)聯(lián)。
-開發(fā)特征交叉、Embedding表示學(xué)習(xí)方法，提升CTR模型對(duì)稀疏數(shù)據(jù)的泛化能力。
3.?算法優(yōu)化與實(shí)驗(yàn)?
-搭建A/B測(cè)試框架，驗(yàn)證模型對(duì)CTR、廣告收入、用戶留存等指標(biāo)的影響。
-解決冷啟動(dòng)、數(shù)據(jù)稀疏性、長(zhǎng)尾流量分發(fā)問題。

任職要求
1.?技術(shù)能力
-扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，熟悉LR、GBDT、深度學(xué)習(xí)等算法，精通CTR預(yù)估模型（如Wide&Deep、DeepFM,滿足其一即可）。
-熟練使用Python/Scala/Java，掌握TensorFlow/PyTorch框架，熟悉Spark/Flink等大數(shù)據(jù)工具。
-熟悉推薦系統(tǒng)全鏈路（召回→排序→重排）,有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
2.?項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
-2年以上推薦/搜索算法經(jīng)驗(yàn)，有CTR優(yōu)化案例（如提升幅度≥10%）。
-熟悉數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法論，能通過歸因分析、漏斗分析定位業(yè)務(wù)瓶頸。
3.?綜合能力
-邏輯清晰，能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為算法策略。
-有團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)，適應(yīng)跨部門（產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、工程）高效溝通。

加分項(xiàng)
1.?熟悉廣告算法
2.?理解電商/B2B平臺(tái)用戶行為特點(diǎn)，熟悉商品推薦、廣告變現(xiàn)的商業(yè)邏輯