算法工程師

崗位職責(zé)
1.?推薦與廣告算法系統(tǒng)搭建?
-負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)全鏈路開發(fā)（召回、排序、重排），設(shè)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化策略（CTR、廣告質(zhì)量、用戶體驗(yàn)）。
-構(gòu)建高精度CTR預(yù)估模型，優(yōu)化用戶點(diǎn)擊行為預(yù)測(cè)能力。
2.?數(shù)據(jù)與特征工程
-構(gòu)建用戶畫像、商品/廣告特征庫(kù)，挖掘用戶實(shí)時(shí)行為（點(diǎn)擊、瀏覽、購(gòu)買）的深層關(guān)聯(lián)。
-開發(fā)特征交叉、Embedding表示學(xué)習(xí)方法，提升CTR模型對(duì)稀疏數(shù)據(jù)的泛化能力。
3.?算法優(yōu)化與實(shí)驗(yàn)*
-搭建A/B測(cè)試框架，驗(yàn)證模型對(duì)CTR、廣告收入、用戶留存等指標(biāo)的影響。
-解決冷啟動(dòng)、數(shù)據(jù)稀疏性、長(zhǎng)尾流量分發(fā)問(wèn)題，提升廣告商品的曝光效率。
4.?工程落地與協(xié)作
-推動(dòng)模型高性能部署，保障線上服務(wù)低延遲。
-與產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，定義業(yè)務(wù)埋點(diǎn)規(guī)范及核心指標(biāo)（CTR、轉(zhuǎn)化率、廣告ROI）。

任職要求
1.?技術(shù)能力*
-扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，熟悉LR、GBDT、深度學(xué)習(xí)等算法，精通CTR預(yù)估模型（如Wide&Deep、DeepFM）。
-熟練使用Python/Scala/Java，掌握TensorFlow/PyTorch框架，熟悉Spark/Flink等大數(shù)據(jù)工具。
-熟悉推薦系統(tǒng)全鏈路（召回→排序→重排），有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。
2.?項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
-3年以上推薦/搜索算法經(jīng)驗(yàn)，有CTR優(yōu)化案例（如提升幅度≥10%）。
-熟悉數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法論，能通過(guò)歸因分析、漏斗分析定位業(yè)務(wù)瓶頸。
3.綜合能力
-邏輯清晰，能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為算法策略。
-有團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)，適應(yīng)跨部門（產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、工程）高效溝通。

優(yōu)先條件（具備則加分)
1.?廣告算法經(jīng)驗(yàn)
-熟悉廣告技術(shù)棧（DSP/SSP、RTB競(jìng)價(jià)、ECPM機(jī)制）或廣告業(yè)務(wù)指標(biāo)（CVR、CPC、ROAS）。
-有廣告場(chǎng)景CTR優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過(guò)廣告推薦。
-優(yōu)化廣告質(zhì)量分層機(jī)制（如負(fù)反饋過(guò)濾、創(chuàng)意多樣性控制）
-主導(dǎo)廣告場(chǎng)景特有策略（如ECPM競(jìng)價(jià)優(yōu)化、冷啟動(dòng)素材匹配、廣告拍賣機(jī)制設(shè)計(jì)）
2.?領(lǐng)域知識(shí)
-理解電商/B2B平臺(tái)用戶行為特點(diǎn)，熟悉商品推薦、廣告變現(xiàn)的商業(yè)邏輯。
-具備多模態(tài)學(xué)習(xí)（文本/圖像特征融合）或?qū)崟r(shí)在線學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。